%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% ZZS - 8.cvičení: Zpracování obrazů
% R.Čmejla, 23.listopadu 2015
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% skript vyžaduje soubory: miami2.jpg
                           echart.mat
                           lenna.mat

1. Zobrazení čb obrázku v odpovídajícím rozměru

2. Transformace dat, obrázků
   a) Transformace dat x^3        % silné ztmavení obrázku
   b) Transformace dat x^2        % mírné ztmavení obrázku
   c) Transformace dat x^1
   d) Transformace dat x^(1/2)    % mírné zesvětlení obrázku
   e) Transformace dat x^(1/3)    % silné zesvětlení obrázku
   f) Transformace dat 255-x      % negativ

3. Potlačení pulsního šumu mediánovým fitrem

4. Separace obrazu a pozadí
   a) x>160                       % světlé barvy zobrazí 1:1, tmavé bíle
   b) x<160                       % tmavé barvy zobrazí 1:1, světlé bíle
   c) x<160                       % tmavé barvy transformuje do 0-255

5. Ekvalizace histogramu

6. Filtrace obrazu 1d filtry
   a) Zobrazení testovacího řádku (sloupce)
   b) Návrh DP, HP a jejich součet - ampl.frekv.charakteristika
   c) Vyjmutí jednoho řádku obrázku a filtrace DP a HP
   d) Filtrace DP a HP po řádcích
   e) Součet DP + HP

7. Detekce hran v obraze
   a) 1. diference v horizontálním a vertikálním směru
   b) Detekce (prahování) v horizontálním a vertikálním směru
   c) Detekce hran u obrázku Miami
   d) Detekce hran u obrázku echart
   e) Detekce hran u obrázku Lena

8. 2-d filtrace
   a) Klouzavý průměr 2-D
      h1=[.25 .5 .25; .5 0 .5; .25 .5 .25];
   b) Laplaceův filtr 4-okolí
      h2=[0 1 0; 1 -4 1; 0 1 0]
   c) Laplaceův filtr 8-okolí
      h3=[1 1 1; 1 -8 1; 1 1 1]
   d) součet předchozích filtrů dá HP
      h4=h2+h3
   e) Sobelův filtr, detekce svislých hran
      h5=[1 0 -1;2 0 -2;1 0 -1]
   f) Sobelův filtr, detekce diagonálních hran
      h6=[0 1 2;-1 0 1;-2 -1 0]